Bootstrap este o tehnica
de re-esantionare ce
se aplica
in scopul simplificarii calculelor inferentiale referitoare la o populatie cercetata din punctul de vedere al unei caracteristici. Nu sunt necesare multe prezumptii preliminare
si totusi se obtine o mare acuratete. Percentilele distributiei
Bootstrap pot fi folosite ca o alternativa la
metoda standard de constructie a intervalelor de incredere pentru parametrii unei distributii. In acest articol vom descrie si ilustra aceasta metoda pentru
esantionare punand accentul pe estimarea prin regresii. In prezenta unei variabile auxiliare, x, puternic corelata cu variabila de interes, y, se poate obtine estimarea mediei celor doua variabile prin estimare regresionala. O esantionare este realizata printr-o tehnica de selectie aleatoare unica. Sunt prezentate rezultatele obtinute atat prin metode conventionale cat si prin metodele bootstrap descrise.
Mai multe sumare despre Estimari Bootstrap pentru esantionari